LLMSecConfig的工作价值

1. 继承了LLM的静态分析工具，用于容器编排{Container Orchestrators[CO]}

2. 通过现实的配置展示其有效性 （使用了1000个docker配置）

3. 公开了数据集和实现方法 (source:https://figshare.com/s/2a9be8ccfbec9d8ba199)

LLMSecConfig的工作原理

1. 使用静态分析工具分析配置文件
2. 通过RAG进行上下文检索
3. 构造提示词，试图生成正确的配置文件
4. 对于生成后的文件进行检测，对于不正确的配置，重回step 1

LLMSecConfig的可取之处

1. 使用了ArtifactHub作为数据来源，在相关领域研究，可以在其中获取需要的配置文件
2. 采取两种精度(metric)作为量化评测结果

方案的不足之处

1. LLM方法仍然具有不确定性，论文中使用的评估方案并不能完全覆盖所有的情况，仍然会有边缘情况的出现

2. 涉及不同安全参数之间的复杂相互依赖，对LLM生成安全策略有更深的要求